数学圆链内插法即“直线插入法”。其原理是，若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点，则点P（i,b)在上述两点确定的直线上。橘信孙而工程上常用的为i在i1,i2之间，从而P在点A、B之间，故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。A、B、P三点共线，则
(b-b1)/(i-i1)＝（b2-b1)/(i2-i1)=直线斜率坦者，变换即得所求。
线性插值法
线性插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。
假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所示，我们得到（y-y0）(x-x0)/(y1-y0)(x1-x0)
假设方程两边的值为α，那么这个值就是插值系数—从x0到x的距离与从x0到x1距离的比值。由于x值神竖已知，所以可以从公式得到α的值
α=(x-x0)/(x1-x0)
同样，α=(y-y0)/(y1-y0)
这样，在代数上就可以表示成为：
y = (1- α)y0 + αy1
或者，
y = y0 + α(y1 - y0)
这样通过α就可以直接得基前到 y。实际上，即使x不在x0到x1之间并且α也不是介于0到1之间，这个公式也是成立的。在这种情况下，这种方法叫作线性外插—参见 外插值。搏瞎清
已知y求x的过程与以上过程相同，只是x与y要进行交换。
举例说明：第一个数5的值为0.3,最后一个芹陪数15的值为0.7,求嫌庆蠢中间任意差碰数8的值C,则c=0.3+((0.7-0.3)/(15-5))*(8-5)=0.42,或是C=0.7-((0.7-0.3)/(15-5))*(15-8)=0.42.
相信应该清楚是怎么回事了.
优点: 图像平滑，无台阶现象。线状特征的块状化现象减少；空间位置精度更高。缺点: 像元被平均，有低频卷积滤波效果,破坏了原来的像元值,在波谱识别分类分析中,会引起一些问题。边缘被平滑，不利于边缘检测。
线性内插法
线性内插法是根据一组已知的未知函数自变量的值和它相对应的函数值，利用等比关系去求未知函数其他值的近似计算方法，是一种求未知函数逼近数值的求解方法。
线性内插法是指两个量之间如果存在线性关系，若A（X1，Y1）,B（X2，Y2）为这条直线上的两个点，已知另一点P 的Y0 值，那么利用他们的线性关系即可求得P 点的对应值X0。通常应用的是点P 位于点A、B 之间，故称“线性内插法”。
在具体应用中，关键是要搞清楚6 个量X1，Y1，X2，Y2，X0，Y0 之滚碰间的关系。
（1）“内插法”的原理是根据等比关系建立一个方程，然后解方程计算得出所要求的数据。
（2）仔细观察方程会看出一个特点，即相对应的数据在等式两方的位置相同。例如：X1 位于等式左方表达式的分子和分母的右侧，与其对应的数字Y1 应位于等式右方的表达式的分子和分母的右侧。
（3）应该注意悄笑的是，如果对大运谈X1 和X2 的数值进行交换，则必须同时对Y1 和Y2 的数值也交换，否则，计算结果一定不正确。总的原则是直线上任意两点间的变量X 差值之比应等于对应的变量Y 的差值之比。
内插法在财务管理【2，3】,投资决策【4，6】，古代历法[7]等领域都有广泛的应用。举个例子，已知X1=1时Y1=3，X3=3时Y3=9，那么x=2时用线性插值得到y就是3和9的算术平均数6。
线性内插是假设在二个已知数据中的变化为线性关系，因此可由已知二点的座标(a, b)去计算通过这二点的斜线，公式见下面上传的文件。
其中 abc 在上式的 b 点即是代表要内插的点，f(b) 则是要计算的内插函数值。
举个例子，已知x=1时陆宽y=3，x=3时y=9，核或那么x=2时用线性插值得到y就是3和9的算术平均数6。
写成公式就是：Y＝Y1＋改悉伍（Y2-Y1）×（X-X1）/（X2-X1）
通俗地讲，线性内插法就是利用相似三角形的原理，来计算内插点的数据。
发表评论